Beräkna glidande medelvärde orakel

Om du ser det här meddelandet har din webbläsare antingen inaktiverat eller stöder inte JavaScript. För att kunna använda de fullständiga funktionerna i det här hjälpsystemet, t. ex. sökning, måste din webbläsare ha JavaScript-stöd aktiverat. Vägda rörliga medelvärden med enkla rörliga medelvärden, varje data värde i kvotindotot där beräkningen utförs har samma betydelse eller vikt. Det är ofta fallet, särskilt i finansiell prisdataanalys, att mer kronologiskt aktuella data borde ha större vikt. I dessa fall är det ofta föredraget att väga rörligt medelvärde (eller exponentiellt rörligt medelvärde - se följande ämne). Tänk på samma tabell med försäljningsdatavärden i tolv månader: Att beräkna ett viktat rörligt medelvärde: Beräkna hur många dataintervaller som deltar i beräkningsrörelsens genomsnittliga beräkning (dvs storleken på beräkningskvoten). Om beräkningsfönstret sägs vara n, multipliceras det senaste datavärdet i fönstret med n, nästa senast multiplicerat med n-1, värdet före det multiplicerat med n-2 och så vidare för alla värden i fönstret. Dela summan av alla multiplicerade värden med summan av vikterna för att ge det vägda rörliga genomsnittet över det här fönstret. Placera det viktade rörliga genomsnittsvärdet i en ny kolumn i enlighet med den ovan angivna efterföljande positionen. För att illustrera dessa steg, överväga om ett 3 månaders vägt rörligt genomsnittligt försäljningsbehov i december är nödvändigt (med ovanstående tabell med försäljningsvärden). Termen quot3-monthquot innebär att beräkningen quotwindowquot är 3, därför att den beräknade väga genomsnittliga beräkningsalgoritmen för det här fallet ska vara: Eller om ett 3-månatviktat rörligt medelvärde utvärderades över hela det ursprungliga dataintervallet, skulle resultaten bli : 3 månaders vägt rörande medelvärde Jag har hört denna fråga - OBIEE Moving Average (Mavg) i 4 veckor på svängbordet - för att förstå hur man gör ett glidande medelvärde i OBIEE. Men jag har problem med att beräkna det här objektet i ett pivottabell. I pivottabellvyn trodde jag att jag bara skulle välja nytt beräknat objekt och skapa min glidande medelfunktion för de pivoterade värdena. Men i menyn Values ​​From-rullgardinsmenyn är de objekt jag vill ha i genomsnitt inte närvarande. Jag tror att detta kan bero på att de inte extraheras data värden men tidigare beräknade värden från data (i de ursprungliga tabellerna kolumner). Jag försökte välja att behandla som attributkolumn men det misslyckades också. Hur kan jag skapa ett glidande medelvärde i pivottabellen för en kolumn som beräknades utifrån de ursprungliga uppgifterna. Det ser ut som det här: Var värdet är antal sålda dagar. Och både belopp som säljs och dagar lagras i den ursprungliga datatabellen. frågade 25 juli 16 kl 13:25 Gå till fliken kriterier och dra åt ett mått (alla åtgärder kommer att göra). Redigera nu den kolumnformelns mått till din formel för belopp som säljs. Jag skulle också byta namn på det. När du klickar över till fliken Resultat ser du den kolumnen som läggs till i alla visningar. Redigera bara varje vy och ta bort kolumnen från de visningar du inte vill se den in. Du kan också ersätta din befintliga värdekolumn i ditt pivottabell (om den var närvarande) med den här nya beräknade kolumnen. Pivottabellberäknade objekt används vanligtvis i kombination med kolumner som redan finns i pivottabellen. svarade 26 juli 16 kl 11: 28 Jag är på OBIEE 11.1.1.7.1. Jag har ett krav att beräkna det glidande genomsnittet i en tabell. Det är ett enkelt bord med raderna som har värdena mot varje månad. Men jag vill beräkna medelvärdet när värdena kommer in i varje månad. Till exempel kommer raden kontant i handen att ha värden för de tre första månaderna (JAN, FEB, MAR) när analysen är klar i mars. Men när analysen är klar i april kommer det att finnas värden för Jan, Feb, Mar, Apr. Jag vill att systemet ska beräkna genomsnittet för var och en av månaderna. Så i mars blir det (jan febmar3) och i april blir det (janfebmarapr4) och så vidare. Kan någon hjälpa mig med att uppnå detta? Genomsnittliga genomsnittliga genomsnitt: vad är de bland de mest populära tekniska indikatorerna, flytta medelvärden används för att mäta riktningen av den nuvarande trenden. Varje typ av glidande medelvärde (vanligtvis skrivet i denna handledning som MA) är ett matematiskt resultat som beräknas genom att medelvärda ett antal tidigare datapunkter. När det är fastställt, blir det resulterande genomsnittet plottat på ett diagram för att låta handlare titta på jämnare data istället för att fokusera på de dagliga prisfluktuationerna som är inneboende på alla finansmarknader. Den enklaste formen av ett glidande medel, lämpligt känt som ett enkelt glidande medelvärde (SMA), beräknas genom att man tar det aritmetiska medelvärdet av en given uppsättning värden. Till exempel för att beräkna ett grundläggande 10 dagars glidande medelvärde skulle du lägga till slutkurserna från de senaste 10 dagarna och sedan dela resultatet med 10. I Figur 1 är summan av priserna under de senaste 10 dagarna (110) Dividerat med antalet dagar (10) för att komma fram till 10-dagars genomsnittet. Om en näringsidkare vill se ett 50-dagars genomsnitt istället, skulle samma typ av beräkning göras, men det skulle innehålla priser under de senaste 50 dagarna. Det resulterande genomsnittet under (11) tar hänsyn till de senaste 10 datapunkterna för att ge handlare en uppfattning om hur en tillgång prissätts relativt de senaste 10 dagarna. Kanske du undrar varför tekniska handlare kallar det här verktyget ett glidande medelvärde och inte bara en vanlig medelvärde. Svaret är att när de nya värdena blir tillgängliga måste de äldsta datapunkterna släppas från uppsättningen och nya datapunkter måste komma in för att ersätta dem. Således flyttar datasatsen ständigt för att redogöra för nya data när den blir tillgänglig. Denna beräkningsmetod säkerställer att endast den nuvarande informationen redovisas. I figur 2 flyttas den röda rutan (representerande de senaste 10 datapunkterna) till höger om det nya värdet på 5 och det sista värdet av 15 släpps från beräkningen. Eftersom det relativt lilla värdet på 5 ersätter det höga värdet på 15, förväntar du dig att genomsnittet av datamängden minskar, vilket det gör, i det här fallet från 11 till 10. Vad ser Moving Averages Like när värdena på MA har beräknats, de är plottade på ett diagram och sedan anslutna för att skapa en rörlig genomsnittslinje. Dessa kurvor är vanliga på diagrammen för tekniska handlare, men hur de används kan variera drastiskt (mer om detta senare). Som du kan se i Figur 3 är det möjligt att lägga till mer än ett glidande medelvärde till ett diagram genom att justera antalet tidsperioder som används i beräkningen. Dessa böjda linjer kan tyckas distraherande eller förvirrande först, men du kommer att bli vana vid dem som tiden går vidare. Den röda linjen är helt enkelt genomsnittspriset under de senaste 50 dagarna, medan den blå linjen är genomsnittspriset under de senaste 100 dagarna. Nu när du förstår vad ett rörligt medelvärde är och hur det ser ut, introducera väl en annan typ av rörligt medelvärde och undersöka hur det skiljer sig från det tidigare nämnda enkla glidande medlet. Det enkla glidande medlet är extremt populärt bland handlare, men som alla tekniska indikatorer har det sina kritiker. Många individer hävdar att användbarheten av SMA är begränsad eftersom varje punkt i dataserien är densamma, oavsett var den uppträder i sekvensen. Kritiker hävdar att de senaste uppgifterna är mer signifikanta än de äldre uppgifterna och bör ha större inverkan på slutresultatet. Som svar på denna kritik började näringsidkare lägga större vikt vid de senaste uppgifterna, som sedan lett till uppfinningen av olika typer av nya medelvärden, varav den mest populära är det exponentiella glidande genomsnittet (EMA). (För vidare läsning, se Grunderna för viktade rörliga medelvärden och vad som är skillnaden mellan en SMA och en EMA) Exponentiell rörlig genomsnitts Det exponentiella rörliga genomsnittsvärdet är en typ av rörligt medelvärde som ger större vikt till de senaste priserna i ett försök att göra det mer responsivt till ny information. Att lära sig den något komplicerade ekvationen för att beräkna en EMA kan vara onödig för många handlare, eftersom nästan alla kartläggningspaket gör beräkningarna för dig. Men för dig matte geeks där ute, här är EMA-ekvationen: När du använder formeln för att beräkna den första punkten hos EMA kan du märka att det inte finns något värde tillgängligt för att använda som tidigare EMA. Detta lilla problem kan lösas genom att starta beräkningen med ett enkelt glidande medelvärde och fortsätter med ovanstående formel därifrån. Vi har försett dig med ett provkalkylblad som innehåller verkliga exempel på hur man beräknar både ett enkelt glidande medelvärde och ett exponentiellt glidande medelvärde. Skillnaden mellan EMA och SMA Nu när du har en bättre förståelse för hur SMA och EMA beräknas, kan vi titta på hur dessa medeltal skiljer sig. Genom att titta på beräkningen av EMA kommer du att märka att större vikt läggs på de senaste datapunkterna, vilket gör det till en typ av vägt genomsnitt. I Figur 5 är antalet tidsperioder som används i varje genomsnitt identiskt (15), men EMA svarar snabbare på de förändrade priserna. Lägg märke till hur EMA har ett högre värde när priset stiger och faller snabbare än SMA när priset sjunker. Denna respons är den främsta anledningen till att många handlare föredrar att använda EMA över SMA. Vad betyder de olika dagarna? Förflyttande medelvärden är en helt anpassningsbar indikator, vilket innebär att användaren fritt kan välja vilken tidsram de vill ha när de skapar genomsnittet. De vanligaste tidsperioderna som används i glidande medelvärden är 15, 20, 30, 50, 100 och 200 dagar. Ju kortare tidsintervallet användes för att skapa medelvärdet desto känsligare blir det för prisändringar. Ju längre tidspanelen, desto mindre känslig eller mer utjämnas, blir medelvärdet. Det finns ingen rätt tidsram att använda när du ställer in dina glidande medelvärden. Det bästa sättet att ta reda på vilket som passar dig bäst är att experimentera med ett antal olika tidsperioder tills du hittar en som passar din strategi.